lundi, 4 avril 2016
Pourquoi notre cerveau est-il si énergivore ?
Cette semaine on va causer énergie, celle requise au bon fonctionnement de votre cerveau et, à la fin de ce billet, du mien qui me permet d’écrire ces lignes. Et comme on est sur le blogue du Cerveau à tous les niveaux, on va considérer la question aux deux niveaux extrêmes de ce site, le moléculaire et le social !
Partons du billet de la semaine dernière qui attirait l’attention sur l’activité endogène du cerveau pour aborder sa grande demande énergétique constante au niveau moléculaire. En effet, je l’ai déjà écrit ici, bien qu’il ne représente que 2% du poids du corps humain, le cerveau consomme en permanence environ 20% de l’énergie nutritive et de l’oxygène absorbé par le corps. C’est donc, et de loin, l’organe le plus énergivore de l’organisme comme le montre l’image ci-dessus où son activité métabolique est comparée à celle du cœur et du foie. (suite…)
Du simple au complexe | Comments Closed
lundi, 5 octobre 2015
Si les neurones ne peuvent pas se diviser, comment se fait-il qu’on puisse avoir des cancers du cerveau ?
Mercredi dernier, à l’Université du troisième âge à Valleyfield, je donnais le cours sur la théorie du neurone et tout ce qu’on a découvert depuis les dernières décennies sur les interactions complexes entre les neurones et les cellules gliales de notre cerveau. C’est le cours le où l’on descend le plus bas au niveau moléculaire (jusqu’aux sous-unités du récepteur NMDA, par exemple, dont on sait maintenant qu’elles peuvent se combiner de différentes manières pour modifier la perméabilité du canal…). Ma hantise étant que les gens pensent que finalement « c’est pas si compliqué que ça le cerveau », je me dis toujours lorsque j’ai un public captif pour 8 cours, que mieux vaut leur faire goûter dès le départ à l’incroyable complexité du cerveau, quitte à les perdre un peu. Quand nous abordons plus tard son fonctionnement global en termes de réseaux dynamiques qui oscillent de façon plus ou moins synchronisée (ce qui n’est pas non plus si simple), on est alors plus en mesure de goûter à ce délicieux vertige qui vient en pensant que chacune des 85 milliards de cellules nerveuses et gliales qui produisent ces effets globaux est en soi un monde méconnu d’une complexité à couper le souffle.
Pas étonnant alors que d’excellentes questions surgissent alors dans les cerveaux en face de moi et que je sois bien souvent incapable d’y répondre. Ce fut le cas mercredi dernier avec cette question : si les neurones ne peuvent pas se diviser, comment se fait-il qu’on puisse avoir des cancers du cerveau ? (suite…)
Les troubles de l'esprit | Comments Closed
mercredi, 23 juillet 2014
Nature, arbres, neurones et éloge du repos
En pédalant et en marchant dans la forêt durant mes vacances, je me suis souvenu du très original roman graphique Neurocomic publié en avril dernier. Et surtout, de la riche analogie qu’on y faisait entre arbres et neurones, branches et dendrites, racines et axones. (suite…)
Dormir, rêver..., Du simple au complexe | Comments Closed
lundi, 25 mars 2013
Richesse et complexité structurale du neurone
La plupart des billets de ce blogue résument des études récentes sur les sciences cognitives en tentant de les rendre accessibles, notamment grâce aux hyperliens vers des pages choisies du Cerveau à tous les niveaux. Une autre de ses fonctions est aussi d’attirer simplement l’attention sur des ressources existantes sur différents aspects des neurosciences. C’est le cas du billet d’aujourd’hui sur le neurone et sur les travaux de Kristen Harris et ses collègues pour en faire connaître toute la complexité (voir les deux premiers liens ci-bas). (suite…)
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lundi, 18 février 2013
Un même type de connectivité pour le cerveau et l’univers?
Qu’ont en commun le cerveau, les réseaux sociaux et l’univers ? Ils pourraient bien tous les trois se développer selon les mêmes lois de la nature ! C’est en tout cas ce que suggère une étude publiée en novembre dernier dans Scientific Reports, la revue scientifique en ligne gratuite du groupe de publication Nature.
C’est la structure en réseau sous-jacente à ces trois objets d’échelle fort différente qui pourrait en expliquer le développement par les mêmes lois. (suite…)
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