{"id":2607,"date":"2022-05-02T16:40:35","date_gmt":"2022-05-02T15:40:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/?p=10477"},"modified":"2022-05-09T17:45:29","modified_gmt":"2022-05-09T16:45:29","slug":"10477","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/2022\/05\/02\/10477\/","title":{"rendered":"Un cours sur les statistiques \u00ab\u00a0bay\u00e9siennes\u00a0\u00bb \u00e0 la base du \u00ab\u00a0cerveau pr\u00e9dictif\u00a0\u00bb"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Je voudrais cette semaine vous signaler la tenue d\u2019un excellent cours de l\u2019UPop Montr\u00e9al sur les statistiques<\/a><\/span><\/strong>, surtout parce qu\u2019il y a une s\u00e9ance sur l\u2019approche de Bayes ce mardi \u00e0 19h au Caf\u00e9 les Oubliettes, \u00e0 Montr\u00e9al<\/a><\/span><\/strong>. Vous allez peut-\u00eatre me dire de un, les stats c\u2019est pas n\u00e9cessairement un sujet tr\u00e8s sexy comme sujet, et deux, que vous ne voyez pas pourquoi ce monsieur Bayes pourrait vous int\u00e9resser ? J\u2019aimerais donc essayer de vous convaincre que vous devriez vous int\u00e9resser \u00e0 ce type de statistique, et par cons\u00e9quent de profiter ce cette occasion de les d\u00e9couvrir si vous ne les connaissez pas\u00a0!\u00a0\ud83d\ude09<\/p>\n

Et pour ne pas r\u00e9inventer la roue, je vais vous citer quelques extraits choisis d\u2019un billet de blogue \u00e9crit sur ce sujet il y a trois ans et demi :<\/a><\/span><\/p>\n

Il y a une fa\u00e7on de concevoir le cerveau de plus en plus r\u00e9pandue en sciences cognitives, celle d\u2019une machine \u00e0 faire des pr\u00e9dictions. L\u2019approche du \u00ab cerveau pr\u00e9dictif \u00bb (\u00ab predictive processing \u00bb, en anglais)<\/a><\/span> constitue ni plus ni moins qu\u2019un changement de paradigme majeur par rapport \u00e0 la vieille analogie cerveau-ordinateur<\/span><\/a> du cognitivisme des ann\u00e9es \u201970, par exemple. Non le cerveau n\u2019attend pas passivement ses \u00abinputs\u00bb pour \u00abtraiter des repr\u00e9sentations symboliques\u00bb et produire des \u00aboutputs\u00bb<\/a><\/span>. Il cherche plut\u00f4t constamment \u00e0 faire des inf\u00e9rences \u00e0 partir des perturbations physiques que subissent ses sens pour tenter d\u2019en comprendre les causes.<\/p>\n

Et bien s\u00fbr, ces inf\u00e9rences, nous ne les faisons pas \u00e0 partir de rien. Nous disposons d\u2019un tas d\u2019hypoth\u00e8ses pr\u00e9alables sur le monde qui nous viennent \u00e0 la fois de notre longue histoire \u00e9volutive et de l\u2019exp\u00e9rience personnelle accumul\u00e9e au cours de notre vie<\/span><\/a>.<\/p>\n

[\u2026] Mais le grand principe d\u2019inf\u00e9rence statistique que l\u2019on vient d\u2019\u00e9voquer dans son ensemble re\u00e7oit souvent l\u2019\u00e9tiquette d\u2019inf\u00e9rence \u00ab bay\u00e9sienne \u00bb<\/a><\/strong> <\/span>ou, par extension, de pens\u00e9e \u00ab bay\u00e9sienne \u00bb (parce qu\u2019issu des travaux du r\u00e9v\u00e9rend et math\u00e9maticien britannique Thomas Bayes (1702-1761)). Or je suis tomb\u00e9 un peu par hasard sur un petit bijou de vid\u00e9o qui en explique en fran\u00e7ais les bases de mani\u00e8re tr\u00e8s claire et imag\u00e9e. Intitul\u00e9e \u00ab\u00a0La pens\u00e9e bay\u00e9sienne\u00a0\u00bb<\/span><\/a><\/strong>,<\/span> elle est l\u2019\u0153uvre de Christophe Michel, animateur de la cha\u00eene vid\u00e9o Hygi\u00e8ne Mentale<\/a><\/strong> <\/span>destin\u00e9e au d\u00e9veloppement de la pens\u00e9e critique.<\/p>\n

[\u2026] Et la grande force de sa vid\u00e9o est \u00e0 mon avis d\u2019\u00e9largir la notion d\u2019inf\u00e9rence bay\u00e9sienne \u00e0 l\u2019ensemble de la m\u00e9thode scientifique. Car la science utilise autant les m\u00e9thodes fr\u00e9quentistes des statistiques que l\u2019approche bay\u00e9sienne. La statistique fr\u00e9quentiste est en effet l\u2019autre grande famille des stats, sans doute plus connue, celle de la probabilit\u00e9 d\u2019obtenir un r\u00e9sultat \u00ab x \u00bb dans le cadre d\u2019une hypoth\u00e8se donn\u00e9e. C\u2019est ce type de probabilit\u00e9 que l\u2019on utilise \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de tout bon article scientifique pour juger de la vraisemblance d\u2019un r\u00e9sultat observ\u00e9s. Ou pour \u00e9mettre une pr\u00e9diction. Par exemple, ayant un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ral du mode de vie de telle bact\u00e9rie ancienne, il y a de bonnes chances que ce soit elle qui ait laiss\u00e9 ce type de traces que l\u2019on observe dans une roche.<\/p>\n

Mais l\u2019approche scientifique, si on la consid\u00e8re dans son ensemble et pas seulement \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur d\u2019un article scientifique, fait aussi un usage essentiel des statistiques bay\u00e9siennes. \u00c0 commencer par le choix des mod\u00e8les qu\u2019on utilise ! Pourquoi celui-ci plut\u00f4t que tel autre si ce n\u2019est que parce qu\u2019on a \u00ab l\u2019intuition \u00bb (par la somme de nos mod\u00e8les internes plus ou moins conscients\u2026) qu\u2019il est possiblement plus juste (ou simplement parce qu\u2019il est en vogue et qu\u2019il y a des fonds de recherche plus faciles \u00e0 aller chercher de ce c\u00f4t\u00e9-l\u00e0\u2026). Pour reprendre l\u2019exemple de la bact\u00e9rie ancienne, consid\u00e9rant qu\u2019elle a laiss\u00e9 tel type de trace, quelle sont les probabilit\u00e9s que ce soit le mod\u00e8le A ou le mod\u00e8le B de son mode de vie qui a le plus de chance d\u2019\u00eatre le bon ? Ou pour aller du c\u00f4t\u00e9 du cerveau pr\u00e9dictif : ce bruissement que je discerne dans les herbes hautes l\u00e0-bas, c\u2019est un tigre ou simplement le vent ? Selon les \u00e9vidences dont je dispose, et en m\u2019appuyant sur mon exp\u00e9rience du monde, je dois r\u00e9agir assez vite\u2026 On comprend alors ais\u00e9ment pourquoi ce processus a pu avoir une grande valeur adaptative.<\/p><\/blockquote>\n

C\u2019est int\u00e9ressant de constater que les statistiques bay\u00e9siennes ont in\u00e9vitablement une part de subjectivit\u00e9. C\u2019est non seulement vrai, mais c\u2019est aussi le cas de la d\u00e9marche scientifique en g\u00e9n\u00e9ral ! Et \u00e7a ne peut pas faire autrement puisque les cerveaux humains qui font la science semblent avoir, comme on le d\u00e9couvre dans leur principe de fonctionnement m\u00eame, l\u2019inf\u00e9rence bay\u00e9sienne comme source.<\/a><\/span><\/strong><\/p>\n

Et cela ne donne pas pour autant des munitions aux adeptes du paranormal parce que, disent-ils, ce serait une preuve que la m\u00e9thode scientifique ne serait pas \u00ab objective \u00bb. Elle ne l\u2019a bien entendu jamais \u00e9t\u00e9, et ceux qui le croient ne peuvent faire meilleure d\u00e9monstration de leur m\u00e9connaissance de la science. Mais celle-ci demeure et de loin, justement \u00e0 cause de la grande adaptabilit\u00e9 de ses processus bay\u00e9siens, notre meilleure fa\u00e7on de comprendre le monde.<\/p>\n

Pour en savoir plus, faites comme moi et venez \u00e9couter \u00c9lise Davignon, doctorante et charg\u00e9e de cours \u00e0 l’Universit\u00e9 de Montr\u00e9al, au Caf\u00e9 les Oubliettes demain soir, mardi le 3 mai \u00e0 19h\u00a0<\/a><\/span><\/strong>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Je voudrais cette semaine vous signaler la tenue d\u2019un excellent cours de l\u2019UPop Montr\u00e9al sur les statistiques, surtout parce qu\u2019il y a une s\u00e9ance sur l\u2019approche de Bayes ce mardi \u00e0 19h au Caf\u00e9 les Oubliettes, \u00e0 Montr\u00e9al. Vous allez peut-\u00eatre me dire de un, les stats c\u2019est pas n\u00e9cessairement un sujet tr\u00e8s sexy comme […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[],"tags":[1013,834,835],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2607"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2607"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2607\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2610,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2607\/revisions\/2610"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/debutant\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}