![\"\"](\"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/wp-content\/uploads\/Lichtman.jpg\" "\\"Lichtman\\"")
<\/p>\n<\/p>\n
Il existe de plus en plus de cours en ligne donn\u00e9s gratuitement par de prestigieuses universit\u00e9s, notamment sur divers aspects des sciences cognitives. C\u2019est le cas du cours \u00ab The fundamentals of neuroscience \u00bb de l\u2019universit\u00e9 Harvard qui vient de d\u00e9buter ce mois-ci (voir le premier lien ci-bas). Ce cours s\u2019accompagne de divers compl\u00e9ments multim\u00e9dias dont un excellent petit documentaire de 30 minutes intitul\u00e9 \u00ab Connectomics: Big Microscopes & Tiny Synapses \u00bb (deuxi\u00e8me lien ci-bas). Il expose la d\u00e9marche du laboratoire de Jeff Lichtman qui, \u00e0 partir de v\u00e9ritables cerveaux, tente d\u2019\u00e9tablir la carte de ses connexions nerveuses, les fameuses synapses<\/span><\/a><\/span>.<\/p>\n \u00c7a a l\u2019air pas trop compliqu\u00e9 dit comme \u00e7a, mais si, comme le pr\u00e9cise Lichtman, on rappelle qu\u2019il y a environ autant de synapses dans le cerveau humain que d\u2019information num\u00e9rique sur la plan\u00e8te actuellement en 2014, on comprend le petit sourire en coin du chercheur quand il dit : \u00ab voil\u00e0 le probl\u00e8me \u00bb ! Comme il l’expose autrement un peu plus loin, il y a une synapse environ dans chaque trois-quarts de micron cubique du cerveau, et donc dans un grain de sel de, par exemple, 400 microns par 400 microns par 400 microns, il y aurait plus de 64 millions de synapses ! Et on peut rentrer beaucoup, beaucoup de grains de sel de cette taille dans un cerveau humain\u2026<\/p>\n On comprend ainsi mieux l\u2019enthousiasme contagieux de Lichtman et surtout celui de son coll\u00e8gue Bobby Kasthuri quand ils nous expliquent leur approche \u00e0 partir de reconstruction 3D d\u2019images 2D prises au microscope \u00e9lectronique \u00e0 une r\u00e9solution capable de montrer dans le d\u00e9tail la complexit\u00e9 de ces zones de contact entre les neurones. Et surtout, on se surprend \u00e0 \u00eatre nerveux avec eux quand ils transportent vers leur labo un nouveau microscope \u00e9lectronique \u00e0 61 faisceaux au lieu d\u2019un seul: une machine 61 fois plus puissante et rapide que ce qu\u2019ils avaient avant.<\/p>\n Car Licthtman insiste sur le fait que c\u2019est en s\u2019immergeant litt\u00e9ralement dans cette complexit\u00e9 que l\u2019on pourra comprendre le \u00ab kluge \u00bb (en qu\u00e9b\u00e9cois, on dirait la \u00ab patente \u00e0 gosse \u00bb\u2026) incroyablement complexe qu\u2019a produit l\u2019\u00e9volution bricoleuse<\/span><\/a><\/span> (qui garde tout ce qui fonctionne) dans le cerveau humain. Une d\u00e9marche que l’on commence \u00e0 appeler \u00ab\u00a0connectomics\u00a0\u00bb en anglais et qui est similaire \u00e0 celle d’un Sebastian Seung et son projet \u00ab\u00a0Eye Wire\u00a0\u00bb dont on a d\u00e9j\u00e0 parl\u00e9 ici. Un peu comme Darwin, rappelle-t-il, qui s\u2019est immerg\u00e9 pendant des ann\u00e9es dans la diversit\u00e9 des formes vivantes avant de pouvoir imaginer ses id\u00e9es sur l\u2019\u00e9volution par s\u00e9lection naturelle<\/span><\/a><\/span>. Et le scientifique de conclure sur une note \u00ab optimiste \u00bb en rappelant que les vieux scientifiques comme lui vont finir par mourir et que ce sont les jeunes qui vont baigner dans cet univers foisonnant de donn\u00e9es, qui en seront impr\u00e9gn\u00e9s sans id\u00e9es pr\u00e9con\u00e7ues et pourront peut-\u00eatre en discerner de grand principes permettant de mieux comprendre cette complexit\u00e9 qui se cache derri\u00e8re celle des comportements humains.<\/p>\n Il existe de plus en plus de cours en ligne donn\u00e9s gratuitement par de prestigieuses universit\u00e9s, notamment sur divers aspects des sciences cognitives. C\u2019est le cas du cours \u00ab The fundamentals of neuroscience \u00bb de l\u2019universit\u00e9 Harvard qui vient de d\u00e9buter ce mois-ci (voir le premier lien ci-bas).<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[271,520,216],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/744"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=744"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/744\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2358,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/744\/revisions\/2358"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=744"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=744"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=744"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n<\/span><\/a><\/span>
\nLichtman rappelle en outre que les scientifiques de sa g\u00e9n\u00e9ration ont v\u00e9cu \u00e0 une \u00e9poque de grandes id\u00e9es th\u00e9oriques qui ont pu foisonner parce qu\u2019il y avait peu de donn\u00e9es accessibles sur le cerveau. Ce n’est que dans un deuxi\u00e8me temps que l’on cherchait des indices empiriques pour confirmer ces grandes th\u00e9ories. Mais aujourd\u2019hui, \u00e0 l\u2019heure des \u00ab big data \u00bb rendues possibles par les ordinateurs et les mastodontes \u00e0 61 faisceaux, c\u2019est l\u2019inf\u00e9rence qui redevient selon Lichtman l\u2019approche la plus prometteuse.<\/p>\n![\"i_lien\"](\"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/wp-content\/uploads\/i_lien.gif\")
The fundamentals of neuroscience <\/span><\/a>
\n Connectomics: Big Microscopes & Tiny Synapses <\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"