{"id":1960,"date":"2020-12-21T19:08:43","date_gmt":"2020-12-21T18:08:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/?p=9253"},"modified":"2022-01-04T21:07:03","modified_gmt":"2022-01-04T20:07:03","slug":"un-ebook-gratuit-sur-le-cerveau-et-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/2020\/12\/21\/un-ebook-gratuit-sur-le-cerveau-et-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Un ebook gratuit sur le cerveau et l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

\"\"L\u2019intelligence artificielle gagnerait \u00e0 s\u2019inspirer davantage du cerveau. C\u2019est du moins la conviction de Matthieu<\/span><\/strong> Thiboust<\/span><\/strong><\/a>, auteur du ebook \u00ab\u00a0Insights from the brain\u00a0: The road towards Machine Intelligence<\/span><\/strong>\u00a0<\/a>\u00bb sorti en avril dernier. Thiboust est chercheur en intelligence artificiel (IA). Fascin\u00e9 par les neurosciences, il s\u2019est tap\u00e9 livres apr\u00e8s livres sur le sujet pendant des mois et en a fait une synth\u00e8se fort bien pr\u00e9sent\u00e9e dans ce ebook gratuit (mais en anglais) destin\u00e9 \u00e0 ses coll\u00e8gues. Il voudrait en effet que davantage de ceux-ci s\u2019int\u00e9ressent plus directement aux avanc\u00e9s de nos connaissances sur le cerveau pour s\u2019en inspirer dans leurs travaux. Comme il le dit lui-m\u00eame, l\u2019\u00e9volution a eu des millions d\u2019ann\u00e9es pour explorer ce qui marche et ce qui ne marche pas en termes de r\u00e9seaux capables d\u2019apprendre et de raisonner. L\u2019IA peut donc faire ses propres essais et erreurs (ce qui pourrait \u00eatre long\u2026), mais elle peut aussi s\u2019inspirer de l\u2019organisation neuronale dans notre cerveau (et probablement avancer plus vite ainsi). C\u2019est de toute fa\u00e7on ce que fait depuis des d\u00e9cennies l\u2019approche connexionniste de l\u2019apprentissage machine (\u00ab deep learning \u00bb), avec justement des succ\u00e8s assez remarquables.<\/span><\/a> Mais Thiboust tente de montrer que d\u2019autres intuitions pourraient sans doute surgir si la communaut\u00e9 de l\u2019IA regardait davantage du c\u00f4t\u00e9 des neurosciences. C\u2019est en tout cas le travail remarquable qu\u2019il a de son c\u00f4t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 dans cet ouvrage.<\/p>\n

Le livre est divis\u00e9 en deux grandes parties: l\u2019intelligence biologique et l\u2019intelligence machine. La premi\u00e8re partie sur le cerveau est la plus consistante puisque c\u2019est ce domaine des neurosciences que Thiboust a explor\u00e9 pour lui-m\u00eame et ses coll\u00e8gues. Il y aborde d\u2019abord les capacit\u00e9s cognitives du cerveau dans une perspective \u00e9volutive et leur origine dans l\u2019action. On voit tout de suite que sa d\u00e9marche s\u2019appuie sur le bon socle. L\u2019un des aspects les plus utiles de son travail est d\u2019ailleurs d\u2019identifier pour chaque section les auteurs qui l\u2019ont inspir\u00e9. Dans ce chapitre d\u2019ouverture, on retrouve ainsi des noms comme Gy\u00f6rgy Buzs\u00e1ki, Paul Cisek<\/span><\/a>, Antonio Damasio, Joseph Ledoux, Giovanni Pezzulo ou Karl Friston<\/span><\/a>. On aurait pu plus mal tomber.<\/p>\n

Il aborde ensuite la \u00ab\u00a0machinerie\u00a0\u00bb g\u00e9n\u00e9rale du cerveau. On y parle des neurones, de leur plasticit\u00e9, de leur organisation en r\u00e9seau avec d\u2019innombrables boucles, etc. Tout cela est tr\u00e8s bien et graphiquement superbement pr\u00e9sent\u00e9. Thiboust, qui a assur\u00e9 lui-m\u00eame la mise en page de l\u2019ouvrage et la moiti\u00e9 des illustrations qui s\u2019y trouvent a un talent de communicateur certain. Chaque page r\u00e9ussit \u00e0 pr\u00e9senter l\u2019essentiel d\u2019une id\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 une phrase d\u2019ent\u00eate et un sch\u00e9ma qui en saisit l\u2019essentiel. Outre ceux de l\u2019auteur, j\u2019en ai reconnu plusieurs provenant d\u2019articles scientifiques ayant marqu\u00e9 le domaine des neurosciences dans les derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n

C\u2019est certain qu\u2019\u00e9tant biologiste de formation influenc\u00e9 en plus par les approches \u00e9nactives \u00e0 la Varela, Thompson et Cie<\/a>,<\/span> il y a forc\u00e9ment certains aspects sur lesquels j\u2019aurais davantage insist\u00e9, l\u2019enracinement plus g\u00e9n\u00e9ral dans le vivant de tout cela, par exemple (autopo\u00ef\u00e8se). Mais je comprends que quelqu\u2019un qui vient de l\u2019apprentissage machine voit d\u2019abord dans le cerveau une \u00ab machinerie \u00bb neuronale. Et moins un r\u00e9seau de cellules sp\u00e9cialis\u00e9es dans l\u2019int\u00e9gration et la communication rapide, mais en constante liaison aussi avec les cellules gliales voisines et tous les autres grands syst\u00e8mes biologiques du corps humain (endocrinien, immunitaire, cardiovasculaire, etc). L\u2019aspect encore plus incarn\u00e9 du \u00ab cerveau-corps<\/a> \u00bb, qui devrait toujours \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une seule et m\u00eame chose. Cela \u00e9tant dit, on se rejoint tout de m\u00eame assez vite dans la suite de l\u2019ouvrage, alors que Thiboust va continuer de mettre l\u2019accent sur la boucle sensorimotrice comme source de toute connaissances sur le monde<\/span><\/a> (point essentiel des th\u00e9ories \u00e9nactives en g\u00e9n\u00e9ral) et sur l\u2019agent autonome qui ex\u00e9cute ces actions sur le monde (l\u2019autonomie \u00e9tant aussi au c\u0153ur de l\u2019\u00e9naction \u00e0 la sauce var\u00e9lienne).<\/p>\n

La troisi\u00e8me et derni\u00e8re partie \u00e0 propos de l\u2019intelligence biologique est peut-\u00eatre celle qui m\u2019a le plus int\u00e9ress\u00e9. Parce que l\u2019auteur choisi de s\u2019y concentrer sur la litt\u00e9rature portant sur le cortex c\u00e9r\u00e9bral et plus particuli\u00e8rement sur son architecture cellulaire. Un choix classique mais logique \u00e9tant donn\u00e9 la vastitude du sujet \u00e0 couvrir. \u00c0 part les liens intimes du cortex avec le thalamus, bien r\u00e9sum\u00e9 dans le livre, les autres structures sous-corticales comme les noyaux gris centraux ne sont pas couvertes, ce qui aurait n\u00e9cessit\u00e9 sans doute des mois et des mois de lectures suppl\u00e9mentaires. Mais ce que Thiboust nous offre sur le cortex donne une id\u00e9e de la richesse de la connectivit\u00e9 au sein de cette structure \u00e0 la fois laminaire (couches horizontales) et en unit\u00e9s fonctionnelles verticales (colonnes corticales). Thiboust s\u2019est ici beaucoup inspir\u00e9 des travaux de Jeff Hawkins<\/span><\/a> et de sa plateforme Numenta<\/a> <\/span><\/strong>qui combine justement l\u2019IA avec la neuroscience du cortex. Et en particulier de son forum<\/a><\/span><\/strong> que je d\u00e9couvre et qui a l\u2019air passionnant.<\/p>\n

Finalement, la derni\u00e8re partie de l\u2019ouvrage intitul\u00e9e \u00ab Back to the code \u00bb est celle qui pr\u00e9sente les principales approches actuelles en apprentissage machine. Et comment une mod\u00e9lisation plus proche des v\u00e9ritables neurones et des r\u00e8gles d\u2019apprentissage du cerveau pourrait possiblement les am\u00e9liorer. Il y d\u00e9fend aussi l\u2019id\u00e9e que l\u2019on doit passer de r\u00e9seaux artificiels \u00e0 des agents artificiels si l\u2019on veut franchir les prochaines \u00e9tapes qui m\u00e8neraient vers une hypoth\u00e9tique intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale semblable \u00e0 la n\u00f4tre. Et pour l\u2019auteur, ce n\u2019est pas avant une bonne douzaine de perc\u00e9es importantes r\u00e9parties sur plusieurs d\u00e9cennies encore qu\u2019on pourra peut-\u00eatre y arriver. D\u2019o\u00f9 les in\u00e9vitables questions \u00e9thiques qui en d\u00e9coulent<\/span><\/a>. Celles-ci sont abord\u00e9es rapidement \u00e0 la fin de l\u2019ouvrage, mais essentiellement dans une perspective de l\u2019in\u00e9luctabilit\u00e9 des avanc\u00e9es dans le domaine de l\u2019intelligence artificiel. Autrement dit, comment \u00e9viter le pire ?<\/a><\/span> Mais on pourrait aussi encore avoir le droit de se demander comment aller vers le mieux pour l\u2019ensemble de l\u2019humanit\u00e9 ? Et est-ce que le high-tech est toujours la meilleure voie, ou s\u2019il ne faudra pas se donner une limite un jour, aller vers un low-tech moins performant mais peut-\u00eatre plus convivial ? Apr\u00e8s tout, l\u2019outil qu\u2019on a entre les deux oreilles a beau \u00eatre d\u2019une complexit\u00e9 inou\u00efe, il cherche toujours \u00e0 faire quelque chose d\u2019assez simple au fond: donner du sens. Celui de se comprendre \u00e9tant fort louable, mais celui de la destin\u00e9e commune de notre esp\u00e8ce \u00e0 travers cette compr\u00e9hension de nous-m\u00eames \u00e9tant pas mal non plus\u2026<\/span><\/a><\/p>\n

Ce que nous offre en tout cas ici Matthieu Thiboust, gratuitement et en licence Creative Commons en plus, est un outil de plus pour penser ces questions. Un outil unique, fort bien document\u00e9 et dans le haut de gamme de la vulgarisation des neurosciences, que vous pouvez d\u2019ailleurs consid\u00e9rer comme mon cadeau non commercial pour ce non temps des F\u00eates !\u00a0 \ud83d\ude09<\/p>\n

p.s.\u00a0: profitez bien des vacances et du grand air avec vos proches, et l\u2019on se revoit le 11 janvier<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L\u2019intelligence artificielle gagnerait \u00e0 s\u2019inspirer davantage du cerveau. C\u2019est du moins la conviction de Matthieu Thiboust, auteur du ebook \u00ab\u00a0Insights from the brain\u00a0: The road towards Machine Intelligence\u00a0\u00bb sorti en avril dernier. Thiboust est chercheur en intelligence artificiel (IA). Fascin\u00e9 par les neurosciences, il s\u2019est tap\u00e9 livres apr\u00e8s livres sur le sujet pendant des mois […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[7],"tags":[954,655,955],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1960"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1960"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1960\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1963,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1960\/revisions\/1963"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1960"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1960"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1960"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}