{"id":1543,"date":"2018-02-13T15:52:45","date_gmt":"2018-02-13T14:52:45","guid":{"rendered":"http:\/\/www.blog-lecerveau.org\/?p=7118"},"modified":"2022-01-04T21:08:39","modified_gmt":"2022-01-04T20:08:39","slug":"7118","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/2018\/02\/13\/7118\/","title":{"rendered":"Gradients corticaux (bis), hypnose et intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

\"\"Comme je vous l\u2019avais promis la semaine derni\u00e8re<\/span><\/a><\/span>, avant de vous parler de deux cours de l\u2019UPop Montr\u00e9al qui risquent fort d\u2019int\u00e9resser les lecteurs et lectrices de ce blogue, je reviens bri\u00e8vement sur cet article qui vient tout juste de para\u00eetre (janvier 2018) dans Trends in Cognitive Sciences (TICS)<\/em> et qui s\u2019intitule \u00abLarge-Scale Gradients in Human Cortical Organization<\/span><\/a><\/span><\/strong>\u00bb.<\/p>\n

On avait d\u00e9j\u00e0 d\u00e9crit dans le dernier billet<\/span><\/a><\/span> comment ce gradient des r\u00e9gions les plus unimodales du cortex (les r\u00e9gions sensorielles primaire) au plus multimodales (les r\u00e9gions plus associatives du cortex) permet de mieux comprendre l\u2019organisation de grands r\u00e9seaux fonctionnels comme le r\u00e9seau du mode par d\u00e9faut<\/a> qui se retrouve dans le p\u00f4le le plus multimodal de ce gradient.<\/p>\n

L\u2019article de TICS<\/em>, plus g\u00e9n\u00e9ral, expose les nombreuses observations qui ont permis l\u2019\u00e9tablissement de ce gradient (et d\u2019un second entre les diff\u00e9rentes r\u00e9gions sensori-motrices) et sugg\u00e8re qu\u2019il s\u2019agit d\u2019une \u00e9tape importante pour aller plus loin que les d\u00e9marches traditionnelles de cartographie c\u00e9r\u00e9brales<\/span><\/a><\/span>. Avec le raffinement des techniques d\u2019imagerie c\u00e9r\u00e9brale<\/span><\/a><\/span>, il est en effet devenu possible d\u2019obtenir des cartes des diff\u00e9rentes propri\u00e9t\u00e9s des r\u00e9gions c\u00e9r\u00e9brales avec une pr\u00e9cision in\u00e9gal\u00e9e<\/span><\/a><\/span>. Cela dit, la mani\u00e8re dont nos fonctions cognitives \u00e9labor\u00e9es \u00e9mergent de la g\u00e9ographie complexe de ces r\u00e9gions c\u00e9r\u00e9brales demeure encore tr\u00e8s mal comprise. Et c\u2019est \u00e0 cette question essentielle de l\u2019organisation g\u00e9n\u00e9rale de nos diff\u00e9rentes aires corticales que s\u2019attaquent les auteurs de cet article.<\/p>\n

Le concept de gradient est donc au c\u0153ur de leur proposition. De quoi s\u2019agit-il ? L\u2019article rappelle d\u2019abord diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques des r\u00e9gions c\u00e9r\u00e9brales que l\u2019on a d\u00e9j\u00e0 cartographi\u00e9es en d\u00e9tail. Je vous r\u00e9f\u00e8re \u00e0 l\u2019article (et en particulier \u00e0 sa figure 1 partiellement reproduite ci-dessus) pour les d\u00e9finitions de chacune, mais citons par exemple le degr\u00e9 de my\u00e9linisation des axones<\/span><\/a><\/span>, le type de connectivit\u00e9 (\u00e0 des r\u00e9gions uni ou multimodales), le caract\u00e8re concret ou abstrait des repr\u00e9sentations s\u00e9mantiques<\/span><\/a><\/span>, ou encore la dur\u00e9e des stimuli auxquels sont surtout sensibles les neurones d\u2019une r\u00e9gion donn\u00e9e.<\/p>\n

Or on s\u2019est aper\u00e7u que l\u2019on pouvait discerner un gradient dans l\u2019organisation corticale pour chacune de ces caract\u00e9ristiques. Autrement dit, les r\u00e9gions qui ont des caract\u00e9ristiques semblables sont pr\u00e8s l\u2019une de l\u2019autre. L\u2019ensemble se r\u00e9partit sur la surface du cortex, des r\u00e9gions qui ont le moins de cette caract\u00e9ristique aux r\u00e9gions qui en ont le plus. Et qu\u2019observait-on si l\u2019on superposait tous les gradients de ces diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques sur l\u2019organisation anatomique concr\u00e8te du cortex, avec ses nombreux sillons et circonvolutions ? Ils s\u2019enlignaient fortement dans la m\u00eame direction !<\/p>\n

Voil\u00e0 qui nous en dit pas mal plus que les traditionnelles \u00e9tiquettes fonctionnelles que l\u2019on tente d\u2019accoler \u00e0 des zones corticales dont la disposition spatiale est souvent bien d\u00e9routante. Car au lieu de vouloir dresser une cartographie sur des rep\u00e8res fonctionnels ou anatomiques classiques (l\u2019axe rostro-caudal, par exemple), on met en \u00e9vidence ici un carte aux rep\u00e8res intrins\u00e8ques \u00e0 l\u2019organisation cytoarchitecturale elle-m\u00eame (et par cons\u00e9quent plus proche du d\u00e9veloppement et de l\u2019expression des g\u00e8nes qui a men\u00e9 \u00e0 cette architecture cellulaire particuli\u00e8re<\/span><\/a><\/span>). Un peu, peut-\u00eatre, comme lorsque vous d\u00e9couvrez l\u2019arbre g\u00e9n\u00e9alogique de votre famille pour la premi\u00e8re fois\u2026<\/p>\n

La position d\u2019une aire particuli\u00e8re n\u2019appara\u00eet donc plus al\u00e9atoire sur la surface corticale, mais semble plut\u00f4t d\u00e9couler d\u2019une logique d\u00e9veloppementale intrins\u00e8que sur laquelle les deux principaux gradients d\u00e9crits ici jettent un \u00e9clairage nouveau. D\u2019autres tentatives avaient d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 faites en ce sens, et d\u2019autres suivront sans doute cette nouvelle voie prometteuse. Mais d\u00e9j\u00e0 on a l\u00e0 l\u2019esquisse de quelque chose qui pourrait nous mener enfin un peu plus loin que les tentatives r\u00e9p\u00e9t\u00e9es d\u2019associer des fonctions \u00e0 des r\u00e9gions ou des r\u00e9seaux, pour expliquer comment nos capacit\u00e9s cognitives peuvent \u00e9merger de l\u2019arrangement particulier de ce \u00ab patchwork \u00bb complexe de zones corticales aux caract\u00e9ristiques vari\u00e9es.<\/p>\n

* * *<\/p>\n

La session d\u2019hiver 2018 de l\u2019UPop Montr\u00e9al<\/span><\/a><\/span><\/strong> est donc lanc\u00e9e et j\u2019attire votre attention d\u2019abord sur le cours qui sera donn\u00e9 par Mathieu et Michel Landry sur l\u2019hypnose<\/span><\/a><\/span><\/strong> (c\u2019est d\u2019ailleurs Mathieu qui m\u2019avait envoy\u00e9 ces deux articles sur les gradients c\u00e9r\u00e9braux !). L\u2019un fait de la recherche fondamentale \u00e0 McGill sur l\u2019hypnose (Mathieu), l\u2019autre est psychologue clinicien pr\u00e9sident sortant (2005-2015) de la Soci\u00e9t\u00e9 qu\u00e9b\u00e9coise d\u2019hypnose (SQH). Ensemble, ils vont vous amener au-del\u00e0 des mythes et du folklore \u00e0 propos des fascinants ph\u00e9nom\u00e8nes hypnotiques.<\/p>\n

L\u2019autre cours porte sur un sujet on ne peut plus d\u2019actualit\u00e9 : la nouvelle vague d\u2019intelligence artificielle<\/span><\/a><\/span><\/strong> port\u00e9e par l\u2019apprentissage machine. Et en particulier \u00ab l\u2019apprentissage profond \u00bb (ou \u00ab deep learning \u00bb, en anglais) responsable de tant d\u2019applications qui ont des r\u00e9percussions directes dans nos vie<\/span><\/a><\/span>s (reconnaissances visuelle sur Internet, reconnaissance vocale sur les t\u00e9l\u00e9phones intelligents, meilleure traducteurs automatiques, bient\u00f4t les voitures autonomes, et j\u2019en passe). C\u2019est donc avec une \u00e9quipe de professeur.es proches de Joshua Bengio (nomm\u00e9 \u00ab\u00a0scientifique de l\u2019ann\u00e9e\u00a0\u00bb il y a deux semaines par Radio-Canada<\/span><\/a><\/span><\/strong>) que l\u2019UPop vous invite \u00e0 venir comprendre la diff\u00e9rence entre ces r\u00e9seaux de neurones virtuels et nos v\u00e9ritables neurones. Et pour cela, j\u2019aurai le privil\u00e8ge de jouer le neurobiologiste de service pour un petit bout de la deuxi\u00e8me s\u00e9ance<\/span><\/a><\/span><\/strong> !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Comme je vous l\u2019avais promis la semaine derni\u00e8re, avant de vous parler de deux cours de l\u2019UPop Montr\u00e9al qui risquent fort d\u2019int\u00e9resser les lecteurs et lectrices de ce blogue, je reviens bri\u00e8vement sur cet article qui vient tout juste de para\u00eetre (janvier 2018) dans Trends in Cognitive Sciences (TICS) et qui s\u2019intitule \u00abLarge-Scale Gradients in […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[7],"tags":[780,781,640],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1543"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1543"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1543\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2196,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1543\/revisions\/2196"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1543"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1543"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.blog-lecerveau.org\/avance\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1543"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}